客流分析

通過探針把握客流情況,精準監控客流質量,實時展示客流轉化情況,幫助檢測營銷效果,

發現潛在機會和改進措施,為便捷、高效精細化運營提供全方位數據參考。

通過探針把握客流情況,精準監控客流質量,實時展示客流轉化情況,幫助檢測營銷效果,發現潛在機會和改進措施,為便捷、高效精細化運營提供全方位數據參考。

客流情況實時監測

客流情況更新迅速,便于實時查看線下人群密集程度,有利于總部統一管理并及時調整營銷活動方案。

  • 客流數據實時更新
  • 每日店鋪趨勢排行
  • 歷史數據輕松調取
  • 多維度數據對比
客流質量一覽無余

新老顧客比例,來訪周期,顧客活躍度清晰展示,便于及時掌握入場顧客的構成,為銷售策略調整提供參考。

  • 入店顧客構成識別
  • 行業參數差異化
  • 環比/歷史對比
  • 小時/日/周/月多維分析
客流轉化易于掌握

通過駐店時長、深訪率、跳出率機器可以快速掌握店招、產品或營銷活動的吸引力。

  • 沉淀顧客分析
  • 支持趨勢維度分析
  • 歷史數據輕松調取

9大核心指標

客流量

店鋪或區域整體客流

及趨勢

店鋪或區域整體客流及趨勢

入店量

進入店鋪或區域的

客流及趨勢

進入店鋪或區域的客流及趨勢

入店率

進?店鋪或區域的客流

占全部客流的比例及趨勢

店鋪或區域的客流占全部客流的比例及趨勢

來訪周期

進?店鋪或區域的顧客

距離上次來店的間隔

店鋪或區域的顧客 距離上次來店的間隔

新老顧客

一定時間段內首次/兩次

以上進?店鋪的顧客

一定時間段內首次/兩次以上進?店鋪的顧客

顧客活躍度

按顧客距離上次來訪間

隔,劃分為不同活躍度

按顧客距離上次來訪間 隔,劃分為不同活躍度

駐店時長

進?店鋪的顧客在店內

的停留時長

進?店鋪的顧客在店內的停留時長

深訪率

進?店鋪深度訪問的顧客

及占?(占總體客流)

進?店鋪深度訪問的顧客及占?(占總體客流)

跳出率

進?店鋪后很快離店的顧客

及占比(占總體客流)

進?店鋪后很快離店的顧客 及占比(占總體客流)

客流 824410 人次
入店率 32%
新客占比 67%
深訪率 26%
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